2017-10-08
醫院急診暴力事件頻傳,交通大學電機工程學系團隊開發的人臉及表情辨識系統,在急診室入口處設置該系統,可辨識病患與家屬的臉部表情,辨識正常、驚嚇、生氣、難過等情緒,除可提醒醫護人員關懷病患,加上建立黑名單系統,也可提醒保全人員注意及提早因應,避免急診暴力事件重演。
 
台北醫學大學與麻省理工學院聯手舉辦的「2017健康物聯網黑客松」,今年主題為「以健康物聯網進化下一代健康人工智慧」,期望激發台灣醫療資訊創新創業,今年黑客松以醫療應用為主題,重點在於資訊蒐集與生醫大數據,探討如何應用目前最熱門的AI技術分析生醫大數據,將資料以視覺化方式呈現,進一步驅動個人化行為改變。
 
北醫大指出,今年共12支隊伍參賽,其中「lenimentum(拉丁文,治癒的意思)」以「智慧輸液管理決策」拿下第一名與8萬獎金,交大電機工程系則以「像式健康生理訊號量測與人工智慧表情辨識整合系統應用於醫療急診室」奪下第二名與6萬獎金。
 
其中較受矚目為交大電機系博士候選人黃柏維、博士後研究員鐘孟良、碩士生吳宜樵、大三生吳昱良共同合作的人臉及表情辨識系統,黃柏維說,有鑑於急診室暴力頻傳,故整合與開發這個系統,該系統可將病患與家屬的表情設定為「正常(面無表情)、開心、傷心難過、負面情緒(生氣、驚嚇)」等4類。
 
黃柏維指出,透過人臉及表情辨識方式,可以知道病患與家屬情緒,若病患表情痛苦,可以提醒醫護人員前往,若家屬出現憤怒甚至是醫院內曾有暴力前例的黑名單,則可提醒保全人員注意及提早因應,避免急診暴力事件重演,目前該系統正申請專利,整套系統硬體約10萬元,擴大硬體規格及深度學習即可在各大醫院應用,已有醫院接洽中。(許敏溶/台北報導)
 
http://www.appledaily.com.tw/realtimenews/article/new/20171008/1218870/

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  • 新聞來源: 蘋果日報