2017-07-13
福州人機配對賽與棋手黑嘉嘉(右)比賽,左為CGI主要開發者吳廸融。圖/交大提供 福州人機配對賽與棋手黑嘉嘉(右)比賽,左為CGI主要開發者吳廸融。圖/交大提供
記者郭宣彣╱即時報導
 
Google Deep Mind發展的AlphaGo程式,打敗世界一流的李世石棋士、世界排名第一的柯潔,震撼全世界。交通大學資訊工程系教授吳毅成團隊所發展的CGI程式,擊敗紅面棋王周俊勳,這是全世界第一次學界圍棋程式在正式比賽的場合中,擊敗職業九段棋士。
 
義大利國際IEEE FUZZ會議舉辦的人機圍棋賽中在12日登場,CGI與紅面棋王周俊勳對弈兩場,CGI先是執黑獲得中押勝,執白也以2.5目獲勝。
 
交通大學指出,據IEEE CIM(Computational Intelligence Magazine)雜誌報導,程式所需的計算資源達千顆GPU(圖型處理器)以上,這對許多學術單位而言是遙不可及的障礙,因此AlphaGo程式已發表一年多,仍無學界程式能達到高段職業棋士水準。但這個障礙,已被交通大學資訊工程系吳毅成教授團隊所發展的CGI程式(CGI Go Intelligence)打破。
 
吳毅成說,CGI程式最近的表現讓人驚訝,6月中在中國福州舉辦的中韓台人機配對賽,初試啼聲就獲得冠軍;與美女棋士黑嘉嘉的配對組,更戰勝韓國獲數10次世界冠軍頭銜李昌鎬九段的配對組、中國第一位獲得世界冠軍頭銜馬曉春9段的配對組。
 
吳毅成表示,2年前發展圍棋程式時,也是在IEEE國際會議所舉辦的人機圍棋賽中,周俊勳讓6子,CGI程式還輸棋。AlphaGo程式的出現,激起團隊鬥志,改良後首次挑戰這次比賽。
 
吳毅成指出,目前CGI程式與AlphaGo有一大段差距,除了續爭取計算資源外,也將發展更多新的方法,來彌補資源不足問題,如何使用較少資源達到效果,這也對學術界有相當的意義。
 
除研發人工智慧遊戲外,吳毅成團隊目前與許多業界單位合作。他表示,發展圍棋程式的技術,確實對許多業界應用問題有相當大的助益,希望藉此對提升台灣的人工智慧技術有所助益。

附加資訊

  • 新聞來源: 聯合報